M3 Pro AI 跑分成绩出炉：超越 Nvidia RTX 4090

苹果于 12 月 6 日宣布推出 MLX，一款专为 Apple Silicon 设计的开源框架。这款框架的目标是让 AI 开发者能在其项目中进行构建、测试、使用及优化。

基准测试中表现出色

开发者 Oliver Wehrens 近期分享了在苹果 M1 Pro、M2 及 M3 芯片上对 MLX 框架的基准测试结果，并与 Nvidia RTX 4090 显示卡进行了比较。测试中使用了 OpenAI 的语音识别模型 Whisper。

Wehrens 使用 Whisper 模型进行语音转写，并测量处理 10 分钟音频文件所需的时间。结果显示，M1 Pro 芯片的表现略逊于 Nvidia GPU，处理音频需 216 秒，而 4090 则需 186 秒。

然而，新一代 Apple Silicon 的表现则大幅提升。例如，另一名测试者在配备 76 个 GPU 的 M2 Ultra 和 40 个 GPU 的 M3 Max 上运行相同的音频文件，发现这些芯片的语音转写时间少于 Nvidia GPU。

功耗上的显著差异

Apple Silicon 与 Nvidia 显示卡在功耗上存在显著差异。具体来说，比较搭载 Nvidia 4090 的 PC 在运行与待机状态下的能耗，增加了 242 瓦。相比之下，搭载 16 个 M1 GPU 核心的 MacBook 在活动状态与待机状态下的能耗差异仅为 38 瓦。

值得一提，Nvidia 4090 GPU 价格从 1,599 美元起步，还不包含 PC，这与 2022 年的 M3 MacBook Pro 同价！这些结果突显了苹果在人工智能和机器学习能力方面的进步，可能是苹果产品更好性能的开始。随着 MLX 框架现已开源，为开发者提供了更广泛应用和创新的途径。